当下，大数据正在日益改变着我们的生活，随着人工智能和物联网的兴起，大数据行业也带来了不可估量的商业价值。
在这个信息飞速发展的时代，大数据方向的精尖人才仍存在很大的缺口，如果你也对数据科学感兴趣，想在本科毕业后继续挖掘自己的数据潜力，不要错过罗彻斯特大学的数据科学硕士项目！
罗彻斯特大学的数据科学理学硕士 (MS Data Science) 项目获得纽约州认可，旨在培养学生数据科学基础知识和应用方面的能力。该项目专为有科学、工程、数学或商业等领域背景的学生设计，学生会在两到三个学期的全日制学习中完成硕士课程。
『数据科学项目课程』
可选的暑期衔接课程（4 学分）
可选的夏季衔接课程专为没有计算机科学背景的学生设计。
• CSC 162：Python中的数据结构和算法
必修核心课程（16 学分）
• DSCC 462：统计学计算导论（秋季）
• DSCC 465：统计机器学习简介
• DSCC 440：数据挖掘（秋季/春季）
• DSCC 461：数据库简介（以前称为数据库系统）（秋季/春季）
实习要求（4 学分）
• DSCC 483：数据科学实习（最后一个学期；秋季/春季）
实习生们将以3-4人一组的形式工作，以了解公司的商业问题、清理及分析数据、设计适当的解决方案。学生还将探讨与数据科学使用相关的道德问题，并对相应的报告进行演讲。来自 Goergen Institute 的两名老师会针对最终报告给出评估，以作为硕士学位结业考试结果。
所需的应用领域课程（至少 10 学分）
学生必须从以下应用领域选修三门课程，至少 10 个学分：
• 计算方法 Computational methods
• 统计方法 Statistical methodology
• 健康和生物医学科学 Health and biomedical sciences
• 商业和社会科学 Business and social science
学生可以选择以上多个领域广泛探索数据科学，也可以通过在单个应用领域获得8个或更多学分来集中学习。他们还可以用独立学习和/或独立研究一到两个实习，以此获取学分来替代应用领域课程的最多6个学分。
『暑期实习计划』
罗彻斯特大学的学生可以通过纽约州数据科学卓越中心 (CoE) 获得带薪暑期实习机会。CoE 的实习计划项目与纽约州的小型企业和初创公司合作，为学生们提供相应的岗位机会。
『科研机会』
Goergen Institute for Data Science （GIDS） 是罗彻斯特大学的跨学科数据科学研究中心。随着团队的成立，Mujdat Cetin 主任与来自罗大的教职员工一起，共同追求跨学科数据科学研究机会。
“GIDS 工作组促进了数据科学的合作研究，不断塑造 Goergen 研究所的战略优先领域，使教师群体能够在新的研究方向发展新兴研究领域的教学”——主任Cetin。
GIDS 工作小组专注于以下主题：
• 机器学习和人工智能的基础
• 成像、光学和计算机/人类视觉
• 生命科学和生物医学数据科学
• 健康分析和数字健康
• 人-数据-系统接口
• 人工智能增强学习和工作
GIDS 还支持与三个数据科学相关领域的研究：
• 健康分析
• 人工智能和认知科学
• 方法、工具和基础设施
每个领域都有几位纽约州数据科学卓越中心的杰出研究人员。
『职业发展方向』
数据分析师、数据开发人员、数据工程师、数据集成工程师、数据科学家、初级全栈开发人员、首席数据科学家、机器学习建模工程师、产品数据分析师、量化策略师、商业智能工程师、视频游戏产品经理、高级数据科学家、软件开发师、软件工程师、人才分析师、技术顾问、技术分析师、TECDP（技术早期职业发展计划）高级分析师、风险经理 – 信用策略、高级业务分析师和数据科学翻译、认知顾问等。
『数据科学硕士项目的申请条件』
具有STEM 领域学士学位背景的学生会有一定的申请优势，但这不是申请本专业的必要条件的。申请学生应具有本科数学的基本微积分经验和一定的编程经验，但不需要大学水平的统计或数据分析经验。
该项目的录取将由研究生招生委员会决定，其将综合考虑包括 GPA、过去的课程作业、学术成绩单、与数据科学相关的经验、推荐信、目的陈述、简历及标准化考试成绩等多重因素来决定申请结果。
申请所需材料
• 研究生课程在线申请
• 申请费为70 美元。
• 成绩单
• 目的声明（Statement of Purpose）
• 简历或简历 (CV)
• 三封推荐信
*GRE 成绩不是必须的！GRE 考试成绩不是申请要求，但申请人可以可以提交优异的GRE成绩增加申请优势。
英语语言能力考试成绩
• 多邻国 (DET)：总分 120分以上
• 雅思：总分7分以上
• 托福：总分网考100分以上/笔试620分以上/机考 260分以上
申请截止日期
• 1 月 5 日（第一轮）
• 2 月 15 日（第二轮）
• 3 月 15 日（仅限在读博士/非全日制硕士/高级证书申请者）