随着人工智能的快速发展，越来越多的学生和家长开始关注一个现实问题：美国大学是否正在为未来AI驱动的职场做好准备？
LinkedIn近日发布了2025年美国顶尖大学榜单，基于其平台上丰富的就业数据，提供了一个全新的观察维度：哪些大学正在培养最具AI竞争力的学生？
这份榜单在考察传统的就业率、校友关系网、职位晋升等指标外，还特别关注了两个与AI相关的指标：
- 毕业生进入AI岗位的比例
- 在LinkedIn上标注具有AI技能的新毕业生比例
据LinkedIn调研，81%的企业高管倾向于招聘熟悉AI工具的求职者。这说明，AI能力已从加分项，变为“基本功”。
01 哪些美国大学正在优先培养AI技能？这10所高校脱颖而出
以下是毕业生进入AI岗位比例最高的10所大学：
- 加州理工学院（Caltech）
- 麻省理工学院（MIT）
- 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon）
- 哈维穆德学院（Harvey Mudd College）
- 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
- 斯坦福大学（Stanford）
- 罗切斯特大学（University of Rochester）
- 加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）
- 芝加哥大学（University of Chicago）
- 哈佛大学（Harvard University）
这些学校的毕业生中，有相当高比例的学生在毕业后直接进入了AI相关领域工作，涉及岗位包括：机器学习工程师、数据科学家、AI产品经理等。
02 哪些大学的毕业生会在LinkedIn上主动标注AI技能？
另一个值得我们关注的指标是毕业生在LinkedIn上主动添加AI技能的比例。排名前10的学校包括：
- 加州理工学院（Caltech）
- 麻省理工学院（MIT）
- 哈维穆德学院（Harvey Mudd College）
- 斯坦福大学（Stanford University）
- 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
- 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
- 加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）
- 布朗大学（Brown University）
- 乔治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）
- 普林斯顿大学（Princeton University）
这显示出这些学校的学生不仅在学习 AI，更清楚如何在职场中展示自己的技术背景。
03 加州理工学院：AI跨学科研究的先锋
加州理工学院（Caltech）在上述两份AI榜单中均排名第一，背后是其系统性的AI教育布局。
LinkedIn指出，加州理工学院提供多种AI相关的课程和项目，其中最具代表性的项目则是AI4Science计划。
从官方介绍中可以看到，AI4Science计划旨在“将人工智能研究人员与物理、化学、生物等其他学科的专家结合在一起，将现代AI工具推广到科学和工程的各个领域”。
该计划于2018年启动，经常会组织各类讲座、课程和教程，旨在培训来自不同科学领域的研究人员掌握机器学习算法的理论与实践。AI4science每周还设有办公时间，让研究人员可以向计算机科学家寻求帮助，希望激发加州理工的跨学科研究。
此外，AI4science每年还会向将AI应用于科学新领域的研究人员发放种子基金。
04 MIT与卡内基梅隆：
技术驱动型的AI教育代表
相比之下，MIT、卡内基梅隆大学（CMU）等则更集中在AI工程、算法研究、自动化系统等方向，形成了不同的AI教育特色。
MIT的CSAIL计算机科学与人工智能实验室是麻省理工校园中规模最大的实验室，致力于探索AI的前沿，在计算与人工智能领域进行开创性研究。
研究重点包括：
- 人工智能：计算生物学、计算机图形学、自然语言处理、机器学习等；
- 系统研究：计算机体系结构、芯片设计、操作系统、编程语言等；
- 理论计算机科学：算法、复杂性理论、计算几何、密码学、信息安全和量子计算等。
CSAIL高度重视下一代科技领袖的培育。本科生可通过本科研究机会计划UROP参与研究，而研究生则可担任研究助理参与科研项目。
自2018年起推出了全美首个本科AI专业学位，卡内基梅隆大学一直在人工智能教育和创新方面引领全球。
该学位整合了来自计算机科学、人机交互、语言技术、机器学习、机器人等多个学院的资源。课程内容包括计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算。
此外卡内基梅隆大学还开设了多个与AI相关的研究生项目，包括AI与创新硕士、AI工程硕士、机器学习硕士等，给予学生更多深入探索最前沿的技术可能性，为一个以人工智能为核心的未来做好准备。
美本申请建议
AI不会取代人，但一定会淘汰不懂得利用AI的人。同样的逻辑也适用于大学：未来能否在AI教育与应用上走在前列，将直接决定一所学校在就业市场上的竞争力。
我们建议美本申请家庭从以下三个角度去思考选校与未来规划：
1.学校是否真正建立了AI学科生态
很多家长会自然把“STEM强校”等同于“AI强校”，但这并不完全正确。
- 有些学校依旧专注传统工程或硬件方向，对AI教育投入有限；
- 另一类学校则已经搭建了成熟的AI学科架构：跨学科研究中心、与产业共建实验室、本科阶段可参与的科研机会等。
选校时要特别区分：哪些院校只是延续旧模式，哪些院校已经在主动塑造未来。
2.课程体系是否强调AI应用与伦理
优秀的AI教育不止于技术传授，更强调如何负责任地应用技术。
- 例如MIT开设的《计算伦理学》课程，帮助学生理解技术背后的社会影响；
- CMU在AI教育中嵌入“风险管理与社会责任”模块，引导学生在实践中提升未来判断力。
因此，选校时要看重的不只是“有没有AI课程”，而是课程体系是否能培养学生面向现实问题的解决力与责任感。
3.学校能否帮助学生把AI能力转化为职场优势
LinkedIn的数据表明：学生越愿意在简历和个人主页上明确标注AI技能，就越容易获得企业青睐。这背后并非偶然，而是学校在有意识地引导职业意识，帮助学生把所学技术转化为雇主可识别的“可展示能力”。
一个成熟的AI教育体系，不仅让学生真正学会技术，更重要的是让他们知道如何证明自己学会了，并把这种能力转化为职业竞争力。
核心提醒
对家长而言：不要只看大学排名，要问：这所学校是否真的在用AI改变教育方式？
对学生而言：在未来5–10年，AI能力就像英语一样，已经是“基本职场语言”。如果目标行业涉及科技、金融、医疗、咨询，选一所积极培养AI人才的学校，会让你天然立于更高的起点。
对申请策略而言：在文书、活动设计上，可以主动展现自己在AI工具上的学习与应用（无论是科研、创业还是公益），这会让申请材料更贴近招生官的未来导向。