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人工智能冲击之下,美国EE/ECE硕士依旧具备高竞争力,宝藏项目大盘点

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AI时代,不少人担忧去美国读EE/ECE还是好选择吗?

AI 模型要运行,需要芯片。芯片背后是集成电路、半导体器件、计算机架构、封装技术。

AI 训练要扩展,需要 GPU 集群。GPU 集群背后是高速网络、信号传输、通信协议、数据中心互联。

AI 推理要稳定部署,需要云基础设施。云基础设施背后是计算系统、嵌入式系统、存储、网络和电源管理。

AI 数据中心要持续运行,需要电力和散热。这里涉及电力系统、电能转换、功率电子、控制系统和能源系统。

AI 硬件要持续迭代,需要 EDA、芯片验证、仿真、设计自动化。这里涉及电子设计、算法、软件工程和数学优化。

当今情况下,EE/ECE 不是简单的“学电路板”,更不是传统意义上的“修电”。

它是 AI 基建里连接硬件、软件、系统、通信和能源的底层工程学科。

对学生来说,EE/ECE 最大的优势是:

它既可以往硬件走,也可以往软件走。

既可以做芯片,也可以做系统。

既可以做通信网络,也可以做电力能源。

既可以进入半导体,也可以进入 AI 云计算、自动驾驶、机器人和数据中心行业。

因此,去美国读EE/ECE方向依旧是一个好选择。那么,到底哪些项目最值得申?一起跟小编来看看。

关于EE和ECE

电气工程(电子工程)是一门涉及到电力电子、计算机、电机电器、信息与网络控制等领域的学科。

我们现在提到的电气电子工程(EE) 所指的是一个宽泛的工程领域。随着信息技术的迅速发展,EE与其他学科的交叉领域拓宽,涵盖了更多其他专业的工程行为。

EE偏向于工程类,以硬件学习为主,一般是在电气工程学院(Department of Electric Engineer)下面。EE专业有理学硕士MS和工学硕士MEng两种硕士学位,但不同学位的课程设置不一样,同学们在选择的时候要注意。

在美国高校,EE比较常见的就是和CS相结合,又称为ECE。ECE的覆盖面更广:既可以做芯片和电路,也可以做计算机系统、AI、机器人、通信、嵌入式等。

电气工程排名与申请要求

根据U.S.News给出的最新参考,电子/电气工程研究生项目TOP5分别是MIT、斯坦福、UCB、加州理工和UIUC及密歇根安娜堡。

大学排名学校(英文)学校(中文)学杂费
1Massachusetts Institute of TechnologyMIT$64,310
1Stanford University斯坦福大学$67,686
1University of California, Berkeley加州大学伯克利分校$13,140(州内)
$28,242(州外)
4California Institute of Technology加州理工学院N/A
5University of Illinois Urbana-Champaign伊利诺伊大学香槟分校$20,714(州内)
$39,344(州外)
5University of Michigan–Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校$33,960(州内)
$63,796(州外)
7Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院$14,416(州内)
$31,210(州外)
8Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学$60,300
8Cornell University康奈尔大学$29,500
8Purdue University-Main Campus普渡大学西拉法叶分校$10,842(州内)
$29,644(州外)
11Princeton University普林斯顿大学$65,210
12University of California–Los Angeles加州大学洛杉矶分校$13,140(州内)
$28,242(州外)
12University of Texas–Austin得克萨斯大学奥斯汀分校$10,554(州内)
$19,320(州外)

MIT-EECS

MIT的Electrical Engineering and Computer Science(电子工程与计算机科学系)是MIT最大的学术系,也是工程学院规模最大的研究生项目之一。

EECS系下拥有电子工程(EE)、计算机科学(CS)和人工智能和决策(AI+D)三个学科方向。

研究生申请主要针对PhD项目,被录取的博士生会在博士培养过程中获得Master of Science学位。MEng项目仅面向符合条件的MIT EECS本科生。

申请者需要具备非常扎实的数学、物理、计算机科学或工程背景,同时本科院校、绩点、科研&顶会…都不能有一点点瑕疵。

CMU-ECE

CMU匹兹堡校区ECE项目,学生可以自由选择方向和课程,以满足他们朝着个人的职业目标前进。目前课程主要分成9个方向,包括:人工智能/机器学习系统,智能物理系统,计算工程方法/系统,软件工程,计算机安全,网络/分布式系统,无线/嵌入式系统,集成系统,设备和 Nanofab。

ECE的项目时长最短一年,最长一年半,毕业要求是修满96个学分,其中包括60个学分的专业核心课和36个学分的任选课,每个学期至少要修36个学分,最多修48个学分。

据统计,CMU ECE 91%的学生毕业以后,很快就拿到了来自谷歌、微软、亚马逊、eBay、Dropbox、甲骨文、特斯拉等世界级别的名企的offer,职位包括软件或硬件工程师、系统工程师、电气工程师、数据分析员等。

杜克-ECE

Duke ECE所属的学院是杜克工学院(Pratt School of Engineering)下最大的学院之一,提供M.Eng. 及 M.S.学位,有28名教授,每学期的在读Master学生约为70-80人。

杜克大学的MENG/MS ECE 电气与电子工程项目的优势在于三个方面。

第一,杜克大学人工智能和机器学习方向研究排名全美Top 10。该项目旨在培养学生拥有行业领先的技术知识及领导能力,实现跨学科培训。

第二,其课程设置十分多样化,学生可以根据自己的需求和未来目标灵活选课。

第三,提供行业实习支持和科研支持。Duke的ECE可以选修CS专业很多课程,利于转码。Duke的ECE学术非常严格,课程较难但实用性很高,以就业为导向的,计算机网络,算法,编程等实用性课程都有开设。

94%的硕士毕业生在毕业后6个月内找到工作。平均薪资:11.4万美元,最近毕业生就业的公司:Airbnb,亚马逊,苹果,思科,Facebook,谷歌,IBM,英特尔,LinkedIn,微软,英伟达等。

哥大-EE

哥伦比亚大学的电气工程项目是美国历史最悠久的 EE 项目,以创新的教学和最先进的研究推动着电气工程的前沿研究。该项目标准时长一年半,科研导向修读方案为两年。

哥大的 EE 虽然不大,但是除了强电方向外,其他方向都有所涉足,选课比较自由,可以选择工学院下面的所有课程。哥大 EE 也很鼓励学生转码,EE 的学生可以选所有 CS 的课程,而且没有核心课程的要求,所以对于想要转码的同学来说是非常合适的。

佐治亚理工-ECE

佐治亚理工的MS ECE最大亮点之一就是课程自由度高、跨学科空间大。

项目分为Thesis和Non-Thesis两种路线,均需完成30学分。学生需要完成一定数量的ECE高阶课程,同时还有9学分左右的选修空间,可以根据自己的方向选择课程。

想从ECE往CS、AI、芯片、嵌入式、机器人等方向发展,空间比较大。

学校关注申请者的研究能力和学术背景,也接受EE/ECE之外的CS、数学、物理以及其他工程背景申请者。

东北大学-ECE

如果绩点不高、本科背景不强势,那么东北大学的ECE项目值得考虑。学校综合排名不错,项目灵活,地理位置好,并且有Co-op。

项目方向非常丰富,包括:通信、控制与信号处理、计算机系统与软件、机器学习与算法、硬件与软件机器智能等…

同时还覆盖:高性能计算、计算机视觉、机器学习、机器人、嵌入式系统、硬件/软件安全、通信、RF、电磁、芯片与微纳系统等研究领域。

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