近日加州大学系统公布了毕业生薪资数据：UC本科毕业生在加州就业：2年薪资中位数$54K，5年$80K，10年$113K。国际生群体表现更为亮眼：2年$71K，5年$112K，10年$137K，全面跑赢全体毕业生平均水平。
加州大学系统（University of California，简称UC）是美国公立高等教育的标杆，也是全球最具影响力的公立大学系统之一。
共10所分校，其中9所提供本科教育，1所为纯研究生院——所以常说的“UC九校”，指的就是那9所本科分校。
包括：UCB加州大学伯克利分校、UCLA加州大学洛杉矶分校、UCD加州大学戴维斯分校、UCSD加州大学圣地亚哥分校、UCR加州大学河滨分校、UCSB加州大学圣巴巴拉分校、UCI加州大学欧文分校、UCSC加州大学圣克鲁兹分校、UCM加州大学默塞德分校。
UC九校两大薪资榜单，反差感拉满
全体毕业生薪资梯队（从高到低）
加州大学伯克利分校 ＞ 加州大学圣地亚哥分校 ＞ 加州大学洛杉矶分校 ＞ 加州大学戴维斯分校 ＞ 加州大学圣巴巴拉分校 ＞ 加州大学尔湾分校 ＞ 加州大学默塞德分校 ＞ 加州大学圣克鲁兹分校 ＞ 加州大学河滨分校
全校整体基准薪资：
毕业2年薪资中位数：$54,000
毕业5年薪资中位数：$80,000
毕业10年薪资中位数：$113,000
国际生专属薪资梯队（从高到低）
加州大学伯克利分校 ＞ 加州大学圣地亚哥分校 ＞ 加州大学洛杉矶分校 ＞ 加州大学圣克鲁兹分校 ＞ 加州大学圣巴巴拉分校 ＞ 加州大学戴维斯分校 ＞ 加州大学尔湾分校 ＞ 加州大学河滨分校
国际生中长期收入全线高于全体毕业生平均水平：
毕业2年薪资中位数：$71,000
毕业5年薪资中位数：$112,000
毕业10年薪资中位数：$137,000
为什么“排名低”的学校，薪资反而高？
国际生扎堆STEM，自带高薪基因
国际生为了能在美国留下，大多会选择计算机、工程、数据科学、生物统计等STEM专业，以便利用OPT签证优势。使得国际生薪资天然高于全体毕业生，因为全体毕业生的样本里，包含了大量文科、艺术、传媒等起薪较低的专业的本土学生。
<< 加州本科收入最高/最低的专业
根据HEA Group的完整数据，加州本科学位收入呈现清晰的“三梯队”格局（以下皆为毕业4年后的典型收入）：
第一梯队：年收入$10万+
数学与计算机科学 $138,785
计算机工程 $125,120
护理学（注册护理/护理管理/护理研究） $123,693
计算机科学 $123,528
通用工程 $117,199
第二梯队：年收入约$7万
人类生物学 $71,080
数学 $70,711
环境/自然资源管理与政策 $70,648
化学 $70,331
城市研究 $70,203
第三梯队：年收入$4万+
美术与工作室艺术 $43,863
舞蹈 $43,726
艺术、娱乐与媒体管理 $43,685
音乐 $43,313
戏剧/戏剧艺术 $41,877
加州大学圣地亚哥分校的国际生中，CS、数据科学、工程、生物统计的集中度较高；而加州大学洛杉矶分校的国际生群体构成更多元，艺术、电影、传媒、心理等“文化光环强但起薪慢”的专业占比显著更高。
这里有一个很容易踩坑的认知误区：热门专业≠高回报。加州最受欢迎的本科专业商业管理类毕业生平均收入仅 $74,271；第二大热门专业心理学本科典型收入只有 $53,780；社会学约 $56,311。
但低起薪专业也不代表不能选，很多人文学生可以通过读研、辅修第二专业、职业技能培训转换赛道，例如本科读文科后续攻读法学院，毕业 4 年短期薪资数据无法体现后续职业收益。
同一专业在不同 UC 院校薪资差异也很大，同样是数学专业，UC 伯克利年薪中位数 $97,050，UC 戴维斯仅 $52,570。真正需要警惕的不是低薪专业，而是低 ROI：高昂留学成本叠加较低毕业收入，同时缺少清晰就业路径。
加州大学毕业2年内薪资排名
| 学校名称 | 薪资最高Top4本科专业 | 毕业2年年薪中位数 |
|---|---|---|
| 加州大学伯克利分校 | 计算机科学 | ¥ 175,179 |
| 工程 | ¥ 120,172 | |
| 商科 | ¥ 107,875 | |
| 数学 | ¥ 97,050 | |
| 加州大学洛杉矶分校 | 计算机科学 | ¥ 166,034 |
| 工程 | ¥ 96,652 | |
| 商科 | ¥ 81,768 | |
| 数学 | ¥ 79,062 | |
| 加州大学圣地亚哥分校 | 计算机科学 | ¥ 142,410 |
| 工程 | ¥ 93,954 | |
| 数学 | ¥ 66,045 | |
| 商科 | ¥ 59,398 | |
| 加州大学戴维斯分校 | 计算机科学 | ¥ 137,445 |
| 工程 | ¥ 86,109 | |
| 商科 | ¥ 58,666 | |
| 数学 | ¥ 52,570 | |
| 加州大学尔湾分校 | 计算机科学 | ¥ 96,432 |
| 工程 | ¥ 71,900 | |
| 商科 | ¥ 61,552 | |
| 经济 | ¥ 58,716 | |
| 加州大学圣塔芭芭拉分校 | 计算机科学 | ¥ 83,934 |
| 商科 | ¥ 63,583 | |
| 经济 | ¥ 65,251 | |
| 数学 | ¥ 61,474 |
另外，加州本科毕业生的整体收入也存在明显的学历溢价。加州高中毕业生的典型收入约为36,082美元，而本科学历毕业4年后的典型收入为70,851美元，高出3万美元。
| 排名 | 专业名称 | 薪资 | 与加州高中毕业生相比 |
|---|---|---|---|
| 1 | Mathematics and Computer Science | $138,785 | +$102,703 vs. CA HS grad |
| 2 | Computer Engineering | $125,120 | +$89,038 vs. CA HS grad |
| 3 | Registered Nursing, Nursing Administration, Nursing Research and Clinical Nursing | $123,893 | +$87,611 vs. CA HS grad |
| 4 | Computer Science | $123,528 | +$87,446 vs. CA HS grad |
| 5 | Engineering, General | $117,199 | +$81,117 vs. CA HS grad |
| 6 | Electrical, Electronics, and Communications Engineering | $116,839 | +$80,757 vs. CA HS grad |
| 7 | Construction Management | $112,576 | +$76,494 vs. CA HS grad |
| 8 | Industrial Engineering | $105,268 | +$69,186 vs. CA HS grad |
| 9 | Clinical/Medical Laboratory Science/Research and Allied Professions | $104,786 | +$68,704 vs. CA HS grad |
| 10 | Aerospace, Aeronautical, and Astronautical/Space Engineering | $104,630 | +$68,548 vs. CA HS grad |
薪资标尺：$0k —$38k — $75k —$113k — $150k
地理位置影响就业
圣地亚哥是美国第三大生物科技产业集群，辉瑞、因美纳、高通都在加州大学圣地亚哥分校周边设立了大型研发中心。加州大学圣地亚哥分校毕业生无需硬卷硅谷，家门口就能拿到高薪且赞助签证的岗位。
相比之下，加州大学洛杉矶分校所在的洛杉矶虽然名气大，但主导产业是娱乐传媒、艺术设计——这些行业”光鲜”但起薪远低于科技和生物医药。
加州大学圣克鲁兹分校地理优势更好：40分钟直达硅谷。学生在读期间就能方便地去硅谷实习、积累人脉，就业起跑线被大幅提前。
高薪专业“毕业院校之间的差异”
CS专业毕业2年的薪资数据最能说明问题
加州大学伯克利分校：$157,600（全体）/ $172,400（国际生）
加州大学洛杉矶分校：$143,400（全体）/ $168,700（国际生）
加州大学圣地亚哥分校：$112,000（全体）/ $134,300（国际生）
加州大学戴维斯分校：$104,100（全体）/ $135,000（国际生）
加州大学圣巴巴拉分校：$109,900（全体）
加州大学伯克利分校的CS起薪一骑绝尘，比加州大学圣地亚哥分校高出近$45K。
值得注意的是，加州大学戴维斯分校的国际生CS薪资（$135K）和加州大学洛杉矶分校（$168.7K）差距没有想象中那么大，这说明选对专业，在一定程度上可以弥补学校排名的差距。
申请建议
专业实力+区位综合评估
同是UC分校，地理位置直接决定实习资源、行业赛道与十年薪资涨幅。
想进生物医药、生物技术：优先加州大学圣地亚哥分校
目标硅谷科技大厂：加州大学圣克鲁兹分校、加州大学伯克利分校、加州大学圣巴巴拉分校
传媒、影视文娱方向：加州大学洛杉矶分校
农业、生物、基础工科：加州大学戴维斯分校
优先锁定STEM专业
国际生STEM专业拥有3年OPT，3 次抽签H1B机会，普通文科仅1年OPT，留美概率差距巨大。
若担心纯CS内卷，可备选生物工程、数据科学、电子工程、金融工程等复合型STEM赛道，兼顾薪资与竞争难度。
如果学生本身偏爱商科、传媒、心理学这类非 STEM 方向，可以采用组合式规划：比如心理学搭配数据、市场方向；人文方向叠加传媒、商业或者数字技术技能。真正的竞争力不是好看的专业名字，而是专业基础 + 可迁移技能 + 实习经历 + 清晰职业方向的组合。