统计学，作为应用数学领域中的璀璨明珠，其核心在于运用概率论的精髓构建数学模型，系统地收集并分析观察对象的数据，通过量化手段深入剖析、总结规律，并进一步实施推断与预测，旨在为各类决策提供坚实的数据支持与科学参考。
鉴于其广泛的学科覆盖性和社会对数据分析能力的迫切需求，统计学专业不仅展现出蓬勃的发展态势，更在就业市场上赢得了极高的认可与青睐。众多学子因其广阔的就业前景与深厚的学术底蕴，纷纷将统计学视为追求知识与职业成功的理想之选，热情高涨，竞相追捧。
加州大学伯克利分校
MAin Statistics 统计学硕士
统计学硕士项目旨在为学生在需要统计技能的行业中就业做好准备，项目课程包括概率论、理论统计、统计计算等研究生课程，以及现代应用统计的高级课程和结业课程。
申请要求:
要求申请者拥有数学专业或统计学、定量领域等相关专业背景，最常见的录取学生的专业有精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学。
先修课程要求:多变量微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计学，以及至少一个统计系统(如R)或计算机语言(如Python)
语言成绩要求：托福90分以上
芝加哥大学
MS in Statistics 统计学硕士
统计学硕士课程能为学生在这些新兴领域的工作做好准备，对于那些希望为任何统计或数据科学被大量使用的领域的博士学习做准备。
申请要求:
项目偏爱在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有优势的学生
先修课程要求:微积分1-II-|||，线性代数，社会科学的数学方法，统计模型和方法
托福90分以上，或雅思7.0分以上
需要提交GRE成绩，不接受GMAT
卡内基梅隆大学
Master’s of Statistical Practice 统计实践硕士
统计实践硕士(MSP)是一个为期一年、两个学期的专业硕士学位项目:强调三个主要领域的能力:数据分析、统计计算和专业技能。
申请要求:
先修课程要求:两个学期的微积分概率论和数理统计、矩阵代数、线性回归分析
托福105分以上(口语至少28分)，或雅思7.5分以上(口语至少9.0）
需要提交GRE成绩
杜克大学
MS in Statistical Science 统计科学硕士
统计科学硕士是一个两年制的研究生学位课程，提供统计理论、方法计算和应用方面的现代、全面的教育。项目对那些对工业、商业和政府领域的专业职业感兴趣的学生，以及那些对衔接统计学和相关领域的博士研究感兴趣的学生很有吸引力。
申请要求:
不限专业背景条件，但偏爱数学、统计学、经济学等背景的学生
先修课程要求:本科两个学期，基于微积分的概率和数理统计序列;一门矩阵代数课程;应用回归分析课程一门;有基本的计算和数据分析经验·优先接触正式编程，使用C、python、java、R、Matlab等一种或多种语言。优秀学生可能不具备这一完整的先决条件，但有令人信服的申请，否则可以被录取，但将被要求完成额外的入门级课程。
托福90分以上，或雅思7.0分以上
需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩
密西根大学安娜堡分校
MSin Applied Statistics应用统计学硕士
应用统计学硕士课程为毕业生在工业、政府、咨询公司和研究机构中作为应用统计学家的职业生涯做准备。课程要求包括至少10门课程，共30学时。
申请要求:
不限专业背景条件
建议申请人有微积分和线性代数背景，并选修了一门概率论课程，一门理论统计课程和至少一门应用统计课程的学习
托福84分以上，或雅思6.5分以上
不需要提GRE成绩，但较好的成绩是加分项
哥伦比亚大学
MA in Statistics 统计学硕士
统计硕士项目旨在培养学生在统计专业岗位上的能力。它也是通往统计学博士课程的途径。统计学硕士课程可以采取全职或兼职的方式。
申请要求:
项目偏爱在统计、数学和计算机科学等定量和相关领域有引人注目的背景和优异成绩的申请人，有理论或应用概率统计经验者或熟悉计算机编程，包括精通SAS、R或Python的申请者优先考虑。
先修课要求:一个学期的线性代数，深入覆盖相关主题，包括矩阵向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用，以及高级微积分
托福100分以上，或雅思7.5分以上
需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩
康奈尔大学
MPS program in Applied Statistics应用统计学硕士
应用统计学MPS项目为学生在现代数据分析技能非常令人垂涎的领域的职业生涯做好准备。项目为学生提供了将研究生教育集中在两个领域之一的选择:应用统计分析技术或数据科学，其中包括高性能计算、数据库和脚本。
申请要求:
要求申请人为统计、数学、工程、物理、生物或计算机科学等相关领域定量学士学位，偏爱数学背景的申请人.
先修课要求:两个学期的微积分;基础非微积分统计学;矩阵代数的一门课程
托福听力15分，写作20分，阅读20分，口语22分;或雅思7.0分以上。
需要提供GRE成绩
耶鲁大学
MA in Statistics 统计学硕士
统计学硕士项目提供了广泛的培训计划，包括统计理论的主要领域(强调基础，贝叶斯理论，决策理论，非参数统计)，概率论，随机过程渐近，信息理论，机器学习，数据分析，统计计算和图形方法。
申请要求:
不限专业背景，偏爱统计类相关领域背景的申请人。
先修课要求:所有的学生必须熟悉概率论，至少Stat538或Stat541水平所有的学生都必须学习一些统计理论，至少在Stat 542水平所有学生都必须获得一些处理真实数据的经验，至少Stat530水平，但Stat 661或更高水平更好。
托福没有最低分数要求，建议托福105分以上。
不强制要求GRE成绩，但较好的成绩是加分项
华盛顿大学(西雅图）
MSin Statistics 统计学硕士
华盛顿大学的统计学项目为MasterofScience(MS)TrackStatistics-Advanced Methods and Data Analysis.”。其目的在于培养学生对于统计方法论的掌握能力。
申请要求:
申请人应有数学、统计学或定量领域的背景，在数学和统计学上有30个或更多的四分之一学分，包括一年的高等(二年级)微积分、一门线性代数课程和一门概率论课程
托福105分以上，或雅思7.0分以上
不需要提交GRE成绩，但是GRE Mathematics Subject成绩高建议提交，以证明自己的数学水平。
约翰霍普金斯大学
MA in Applied Mathematics andStatistics 应用数学与统计学硕士
应用数学和统计学硕士课程开在惠廷工程学院-应用数学和统计系下。该系硕士课程的目的是培养能够掌握现代一些应用数学和统计学发展的毕业生。该系的“概率/统计”课程涵盖了概率论、随机过程以及应用和理论统计。
申请要求:
拥有工程、数学、科学等相关专业领域学士学位·先修课包括:微积分，多变量微积分，线性代数，微分方程，概率和统计，计算机程序设计(例如C ++)等。
托福100分以上，或雅思7.0分以上
GRE必须要提供，建议也提供GRE 数学成绩，不能用GMAT代替