近年来，AI可谓是大热门专业，从2018年开始，一系列美国顶尖大学纷纷推出AI相关的重大举措，比如：

• 2018年，卡耐基梅隆大学率先在全美开设了人工智能的本科专业
• 2019年，斯坦福大学成立了人工智能（HAI）学院
• 同年，麻省理工学院更是投入了10亿美元成立AI与计算机学院，以加强其在AI领域的领导地位

尽管目前独立开设AI本科专业的大学还不算多，但随着AI技术的迅猛发展和广泛应用，越来越多的学生能在大学阶段获得丰富的AI学习资源和实践机会。

这个排名体系是由麻省理工学院的计算机科学教授 Emery Berger 发起的，基于全球顶级学术会议上的论文发表情况进行评估。

CS Rankings 的排名分AI、理论、系统和交叉学科四个板块，每个板块下又细分若干个子方向，是选择学习和研究AI的理想参考。

2024 CS RankingsAI领域美国大学排名

排名	大学名称
1	Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学
2	Univ. of Illinois at Urbana-Champaign伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
3	Cornell University康奈尔大学
4	Univ. of California – San Diego加州大学圣地亚哥分校
5	University of Maryland – College Park马里兰大学帕克学院
6	Stanford University斯坦福大学
7	University of Michigan密歇根大学
8	Univ. of California – Berkeley加州大学伯克利分校
9	Univ. of California – Los Angeles加州大学洛杉矶分校
10	Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院
11	University of Washington华盛顿大学
12	University of Massachusetts Amherst马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校
13	Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院
14	University of Southern California南加州大学
15	Rutgers University罗格斯大学
16	New York University纽约大学
17	University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校
18	University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
19	Columbia University哥伦比亚大学
20	Northeastern University东北大学
21	Stony Brook University石溪大学
22	Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学
23	Pennsylvania State University宾夕法尼亚州立大学
24	University of North Carolina北卡罗来纳大学
25	University of Illinois at Chicago伊利诺伊大学芝加哥分校

相比其他排名网站，CS Rankings 的逻辑非常简单直接，比较有参考价值，特别适合那些热爱学术研究的同学。

这个排名的依据很清晰：它主要根据在计算机科学各个细分领域最权威的学术会议上发表的论文数量来评估。这意味着，排名靠前的学校和教师在相关领域内积极活跃，其研究成果在学术界认可度也比较高。

榜单上的一些学校在U.S. News综排中可能并不高，但在AI领域却表现出色。这对于想要深入研究AI并选择适合自己学习的学校的同学来说，是一个重要的参考依据。

当然，论文发表量并不能完全代表学校的教学质量或在就业市场上的认可程度，这只是选择学校时的一种参考。想要做出最佳选择，还需综合考虑多种因素，以及自己的兴趣和目标。