打算申请美国大学，对人工智能领域感兴趣的同学注意了，最近，《自然》增刊“自然指数2024人工智能”发布了学校排名，该排名评估了过去五年间各校在人工智能领域的研究成果。
自然指数排名
自然指数（Nature Index）于2014年11月首次发布，是依托于全球顶级期刊（《自然》系列、《科学》《细胞》等82种自然科学类期刊），统计各高校、科研院所（国家）在国际上最具影响力的研究型学术期刊上发表论文数量的数据库。
自然指数人工智能排名侧重于学术机构在人工智能领域的研究产出，特别是过去五年内在顶级期刊上发表的论文数量和质量。这些研究成果反映了各院校在AI前沿领域的科研实力和学术影响力。
#1.哈佛大学 (Harvard University)
哈佛大学在AI领域的研究覆盖广泛，尤其是在AI与医疗健康、数据科学的交叉领域。其研究推动了人工智能在医学诊断、基因组学和精准医疗中的应用。
#2. 斯坦福大学 (Stanford University)
斯坦福大学是人工智能研究的全球领跑者之一，尤其在机器学习、自然语言处理和自动驾驶等前沿领域。斯坦福AI实验室（SAIL）拥有多个开创性研究项目，与硅谷紧密合作，推动技术转化。
#3. 麻省理工学院 (MIT)
MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是世界上最知名的AI研究机构之一，专注于机器学习、机器人学、自然语言处理和计算机视觉等领域。MIT的研究在AI算法的基础研究和实际应用中都具有重要地位。
#6. 哥伦比亚大学 (Columbia University)
哥伦比亚大学在人工智能领域，尤其是大数据分析、自然语言处理和AI伦理等方面有很强的研究能力。该校与纽约市的科技产业有着紧密的合作关系，推动了AI技术的应用研究。
#7. 加利福尼亚大学圣地亚哥分校 (UC San Diego)
UC San Diego在AI研究中侧重于计算神经科学、机器学习和AI在生物医学中的应用。其跨学科研究对AI在健康技术中的应用起到了重要推动作用。
#8. 加利福尼亚大学伯克利分校 (UC Berkeley)
UC Berkeley的人工智能研究涵盖深度学习、强化学习和机器人学。其伯克利人工智能研究实验室（BAIR）是全球顶尖的AI研究中心之一，推动了许多关键技术的发展。
#10. 加利福尼亚大学洛杉矶分校 (UCLA)
UCLA的AI研究聚焦于计算机视觉、自然语言处理和AI系统的社会影响。该校的研究机构在AI伦理、算法公平性等领域也取得了显著进展。
#11. 宾夕法尼亚大学 (University of Pennsylvania)
宾夕法尼亚大学在人工智能领域，特别是机器学习与医疗健康的结合方面，有着重要的研究贡献。其研究在AI辅助医疗诊断、机器人手术和生物数据处理领域影响深远。
#13. 华盛顿大学 (University of Washington)
华盛顿大学在AI领域以人机交互、计算机视觉和自然语言处理等研究闻名，特别是在大规模数据处理和AI医疗应用方面有领先优势。
#15. 纽约大学 (New York University, NYU)
NYU在机器学习、计算机视觉和自然语言处理领域有重要影响。其研究团队在深度学习和AI的社会影响研究方面也有重要成果，是该领域的先锋机构之一。