加州大学洛杉矶分校计算机科学夏校(The Computer Science Intermediate Track)提供独特的学习体验,结合编程训练营、实验室参观,以及 UCLA 课程的学习内容。这些课程涵盖了计算机编程中的关键概念和技能,尤其是与统计推断相关的内容,同时还包括对真实世界数据集的实践分析,如经济数据、健康数据、地理数据和社交网络数据。
参与者需具备一定的计算机科学背景和基础编程技能(Python),同时建议了解基本的矩阵分析、概率和统计知识。
计算机科学夏校课程
The Computer Science Intermediate Track旨在解决的核心问题是:如何分析现实世界的数据,从而理解其背后的现象。
学生将学习与统计推断相关的计算机编程关键概念和技能,并结合实践分析经济数据、健康数据、地理数据以及社交网络等真实世界的数据集。
计划教授的主题包括机器学习、数据分析和用于预测的统计建模。课程将理论与实践相结合,为学生提供数据科学领域的全面实践概览。
课程的主要内容是实践项目,旨在教会学生数据科学的全生命周期,包括数据选择与清洗、特征工程、模型选择以及预测方法。
申请流程及要求
申请将从2月15日开始滚动审核并发放录取通知。强烈建议在6月13日之前尽早提交申请。
该课程对申请者有明确的入学要求。符合条件的申请者需成功提交所有所需材料,并将在3周内通过电子邮件收到录取决定通知。
申请时需提交以下材料:
非官方成绩单
提交自9年级至今的非官方成绩单,需显示累计 GPA 为 3.5 或以上。
如果学校成绩单使用的是其他评分系统,请按原样提交。如有翻译或等值对照指南,请一并附上。
国际学生特别说明:如果是国际学生,成绩单指的是完整的中学学术记录。
个人陈述
注册时,所有申请者需说明自己为何选择参与 UCLA 夏校。不建议学生依赖 ChatGPT 或其他 AI 工具撰写申请内容,鼓励提交原创且真实的回答。
简短回答以下问题的问题
1.你是否有任何与数据科学相关的经验?
2.是什么激励你申请 CSSI 中级课程?
3.你期望从 CSSI 中级课程中学到什么?
4.你是否熟练使用 Python 编程?
5.请列出你已修读的高级数学课程。你是否熟悉函数、梯度/导数、向量和矩阵、概率、均值及方差等数学概念?
6.这是大学水平的课程,非常紧张且具有挑战性。UCLA导师和助教团队会全程为你提供帮助。你是否同意以下几点:
(1) 积极参与课堂、讨论课和研讨会;
(2) 就任何问题或困难及时与导师和助教沟通;
(3) 与同学成为朋友并相互学习?
夏校日期
项目日期: 2025 年 6 月 23 日至 2025 年 7 月 11 日
项目类型: 通勤制,不提供校内住宿
报名资格: 2025 年春季就读 10 至 12 年级的学生*
申请截止日期: 2025 年 6 月 13 日
注册截止日期: 2025 年 6 月 20 日
*所有参与者必须在 2025 年暑期课程第一天(6 月 23 日)前年满 15 周岁,无例外情况。