27fall美国申请季已经全面开启。
今年美国名校的动作格外多：伯克利、芝大、Rice、WUSTL、密歇根等学校集中新开AI硕士，不少项目不要GRE、一年就能毕业；UPenn、UT Austin、Cornell 等学校的热门老项目也纷纷升级成“+AI”版本。
对27fall的同学来说，这意味着更多的选择、更友好的门槛。今天就把美国新开和升级的项目中，最值得关注的利好一次性整理给大家。
利好一：名校扎堆新开AI硕士
今年最大的亮点，是一批美国顶尖名校同时新开了 AI 方向的硕士项目，覆盖CS、工程、医学多个领域。
UC Berkeley
Master of Artificial Intelligence and Machine Learning（MAIML）
隶属计算、数据科学与社会学院，一年制，不要GRE
芝加哥大学
Master’s in Applied AI
隶属数据科学研究所，9个月完成9门课，不要GRE
第一轮截止时间为11月9日
莱斯大学
Master of Artificial Intelligence
CS学院新开，3个学期
圣路易斯华盛顿大学（WUSTL）
MS in Artificial Intelligence Engineering
工学院新开
密歇根大学
MEng in Artificial Intelligence Engineering
一个项目7个方向可选：航空航天、生物医学工程、土木与环境、电子与计算机、工业与运营、核工程、机械工程
最终截止时间为2027年3月1日
UCLA
MEng in AI in Medicine
工学院新开，聚焦AI与医学交叉
从纯CS到工程、医学，AI正在和各个学科深度结合。不只是CS科班，工科、生医背景的同学也有了更多冲名校AI项目的机会。
利好二：免G、一年制，申请更友好
不少同学卡在GRE上迟迟不敢动手。今年这几个项目明确不要求 GRE，时间成本和申请成本都更低：
| 学校 | 项目 | 亮点 |
| UC Berkeley | MAIML | 一年制，不要G |
| 芝加哥大学 | Applied AI | 9个月，不要G |
| 弗吉尼亚大学 | MS in Public Policy and Data | 一年制，不要G |
| 约翰霍普金斯 | MS in AI（DC校区） | 不要G，免申请费 |
其中JHU的MS AI原本是网课项目，今年改为在华盛顿DC校区线下授课，不要GRE，还免申请费，性价比很高。
利好三：转专业同学的新机会
想跨专业进入数据、AI领域，但担心技术背景不够？下面这几个新项目对转专业更友好：
马里兰大学｜MPS, Applied AI for Public Health Data Science：官方明确不要求编程或技术背景，公卫、社科背景都能尝试
弗吉尼亚大学｜MS in Public Policy and Data：政策+数据的交叉项目，一年制，不要G
北卡教堂山｜MS in Data Science：新开，3个学期，设有面向物理、生物、健康科学的应用方向
埃默里大学｜MS in Health Care Analytics：护理学院新开，3个学期，含capstone项目
转专业申请的关键在于先修课和经历的衔接。想知道自己的背景适合哪些项目，可以找hti一对一评估。
利好四：更多名校新项目开放
除了AI和数据方向，文社科、设计、公卫、可持续发展等领域也有不少新项目开放，首届招生的项目非常值得关注：
| 学校 | 新开项目 | 说明 |
| 哥大 × 巴黎政治大学 | 气候方向双硕士 | 巴黎、纽约各读一年，拿两个硕士学位 |
| 乔治城大学 | MPH in Epidemiology | 医学院新开 |
| 纽约大学 | MS in Sustainability and Global Energy Practice | 27年新开 |
| 加州大学圣地亚哥 | Master of Design | 两年制 |
| 加州大学圣地亚哥 | Master of Urban and Regional Planning | 新开 |
| 东北大学 | MS in Design | 体验设计、信息设计与数据可视化、交互设计三个方向 |
| 波士顿大学 | MS in Human Centered Design | 方向类似HCI，26年首届 |
其中哥大和巴黎政治大学的气候双硕士尤其亮眼，两年时间横跨欧美两座城市，一次拿下两所名校的学位。
利好五：热门项目全面升级“+AI”
不少同学熟悉的热门项目，今年也纷纷在名字和课程里加入了AI：
| 学校 | 原项目 | 升级后 |
| 宾夕法尼亚大学 | MS in Data Science | Data Science & AI, MSE |
| UT Austin | MS in Business Analytics | MS in Business Analytics and AI |
| UT Austin | MS in IT & Management | MS in Business Technology & AI |
| 明尼苏达大学 | MSBA | MS in Business Analytics & AI |
| 康奈尔大学 | MS in Health Informatics | MS in Health Informatics and AI |
| 布朗大学 | Health Informatics | MS in Health Informatics and AI |
| 卡内基梅隆大学 | MSIT-Privacy Engineering | MS in Privacy Engineering & AI Governance |
| 杜克大学 | AI MEng | AI for Product Innovation MEng |
| 范德堡大学 | Quantitative Methods | Quantitative Methods & Data Analytics for Human Behavior |
项目升级意味着课程会更贴近AI时代的行业需求。对商科、数据、健康信息等方向的同学来说，同样的申请，能换来更有竞争力的课程和就业方向。
还有这些利好
南加州大学｜Master of Applied Communication Research：从原 CMGT 项目中独立出来，获 STEM 认证，传媒背景的同学毕业后OPT最长可达3年
耶鲁大学｜MS Epidemiology：原本三个流行病学项目合并为一个，下设慢性病、环境、传染病三个方向，10个月完成学业
圣母大学｜MS in Management：新增非营利管理与领导力、科技与管理、战略与财务领导力三个方向
最后
27fall美国申请已经全面开启，给大家几点建议：
关注新开项目：今年新项目多，尤其是AI方向，别错过首届招生的机会。
善用免G项目：GRE准备不充分的同学，可以重点考虑不要G的项目。
转专业大胆尝试：交叉学科项目越来越多，转专业的路也越来越宽。
留意截止时间：部分项目已公布第一轮截止时间，比如芝大Applied AI第一轮11月9日截止，尽早准备材料。