叶史瓦大学人工智能理学硕士

     在这个跨学科的硕士学位课程中，你将设计和构建用于各种应用的尖端人工智能技术，包括金融、生物技术、网络安全、广告技术和医疗保健。与顶尖研究人员和有成就的行业专家合作，您将把人工智能和机器学习模型（如监督和无监督学习、深度学习和神经网络以及强化学习）与工程最佳实践（包括问题框架、需求收集、用户界面/用户体验和软件开发）联系起来。此外，您还将使用最新的工具，如Python、R、SQL/NoSQL、TensorFlow、Keras和pyTorch，获得结构化和非结构化数据的实践经验。你将在纽约市中心完成这一切。

     纽约大都会区拥有全国最高的人工智能相关工作岗位。作为叶希瓦大学人工智能硕士学位的毕业生，你将为研发团队、产品设计实验室、创新创业公司和博士项目中的各种人工智能和机器学习工作做好准备。世界经济论坛在其《2020年未来就业报告》中，将人工智能和机器学习专家列为所有行业需求增长前20个工作岗位中的第二位。美国劳工统计局报告了2019年以下工作的工资：人工智能工程师（92000至140000美元）；数据挖掘和分析（100000至220000美元）；机器学习工程师（146000美元）；数据科学家（86000美元至157000美元）；和商业智能开发人员（84000至104000美元）。

M. S.可以在21个月内全职完成，也可以以对你有意义的速度兼职完成。

【项目亮点】

在人工智能理论、研究、技术和道德标准方面打下基础

设计和构建人工智能应用程序，包括自然语言处理、图像识别和计算机视觉、聊天机器人、搜索和优化、自主行动、情绪和情绪分析、辅助工具等

学习人工智能算法背后的数学、概念、用例和代码

将人工智能研究转化为产品、服务和创业公司

职业支持和职业网络机会

通过实习和研究获得行业经验

STEM-OPT合格

【实习和STEM-OPT】

我们的学生通过在标普和道琼斯等大公司、初创公司和YU创新实验室的实习获得了宝贵的行业经验。卡茨学院的人工智能硕士学位是STEM批准的学位。国际学生可能有资格参加长达36个月的可选实践培训（OPT）。该项目还提供了一些课程实践培训（CPT）的机会。

【学位要求】

要获得人工智能硕士学位，你必须完成24个学分的必修基础课程，包括一个顶点项目，以及12个学分的选修课程，其中可能包括实习。除非另有说明，否则课程为3个学分。

必修课（24学分）

数据采集与管理

计算统计学与概率论

数值方法

预测模型

机器学习

人工智能

神经网络与深度学习

AI基石：研发经验

选修课（12学分）

贝叶斯方法

AI产品工作室

自然语言处理

数据可视化

高级数据工程

复杂系统：金融时间序列分析

专题（1-3学分）

独立学习（1-3学分）

实习（1-3学分）*

注：选修课每学期都会有所不同。因此，某些选择将不适用于特定的队列。暑期课程包括一门在线直播课程，主要用于实习、工作室、研究和专题。

*实习可以作为夏季学期开始的选修课。