叶史瓦大学数据分析与可视化理学硕士

    数据是信息经济的燃料；与太阳能一样，它是一种可再生资源，可以同时惠及所有人而不会减少。公司希望收集尽可能多的关于人们的数据，以针对他们进行广告宣传，跟踪商店中的高流量区域，或向我们展示更多的视频，让我们在他们的网站上停留更长时间。数据提供了已经发生的事情的记录，但其主要价值来自于改进的决策和预测能力。大公司根据你和其他像你一样的人过去购买的东西来选择产品和价格。您的数据改善了他们的决策，提高了企业利润。通过将定量数据转化为定性见解，数据分析专业人士塑造组织战略并影响底线。他们还利用数据解决医疗保健、住房、贫困、教育和交通方面的紧迫挑战，为更大的社会公益做出贡献。

在Katz School的数据分析和可视化硕士课程中，您将学习如何将原始数据转换为富有洞察力的输出。你将掌握预测性和探索性分析的基本科学，以及创建可视化和数据叙述的技术。您将掌握Python、SQL/NoSQL、Tableau、AWS和AutoML等随需应变的工具。与其他数据分析程序不同，您将尝试基本的人工智能和机器学习技术。向世界级的专业人士学习，在纽约市中心获得真实世界的预测和分析技能。提供慷慨的奖学金和经济援助。

数据分析工作很多，薪水很高，你可以走的职业道路也很丰富。美国劳工统计局提供了几种不同的工资和增长分类：金融分析师（101000美元）；市场研究分析师（71500美元）；以及大数据和机器学习。大大小小的公司都在寻找业务分析师和数据企业家，他们采取跨学科的方法将数据转化为强大的、预测性的和战略性的资产。叶希瓦大学的数据分析和可视化硕士学位为您的需求分析和数据科学职业生涯做好了准备。

【项目亮点】

学习技能背后的科学：建立预测和描述性模型，揭示隐藏在数据中的可靠、可重复的模式

使用公司和开源数据集，获得结构化和非结构化数据的实践经验

建立预测和描述性模型，并在垂直领域进行探索性分析，如电子商务、营销、社交媒体、金融、房地产、体育和医疗保健

将先进的分析最佳实践应用于业务问题：改进决策，建立洞察力，渗透新市场，减少成本高昂的运营，并将数据功能货币化

通过实习和研究获得行业经验

【实习和STEM-OPT】

通过计入学位的实习，在大公司、初创公司和YU创新实验室获得行业经验。叶希瓦大学的数据分析和可视化硕士是STEM批准的学位。国际学生可能有资格参加长达36个月的可选实践培训（OPT）。该项目还提供了一些课程实践培训（CPT）的机会。

【最近的实习】

标准普尔

美国鹰服饰

Image360

Partify

Alpha属性

Berdon LLP会计师和顾问

股份有限公司DENTIDSK。

【最近的工作】

IBM

黑石

【学制学时】

毕业要求30个学分，可以在15个月内全职完成，也可以以对你有意义的速度兼职完成。

【学位要求】

要获得数据分析和可视化硕士学位，您必须完成21个学分的必修基础课程，包括一个顶点项目和9个学分的选修课程，其中可能包括实习。除非另有说明，否则课程为3个学分。

核心要求（21学分）

DAV 5000业务建模与数据分析

DAV 5100结构化数据管理

DAV 5200视觉设计与故事讲述

DAV 5300计算数学与统计学

DAV 5400分析编程

MAN 5580项目管理

DAV 6500拱顶石

选修课（9学分）

AI产品工作室

DAV 6000人才分析

DAV 6050数据驱动的组织

DAV 6100信息体系结构

DAV 6150数据科学

DAV 6200数据产品设计

DAV 6300专题（1-3学分）

DAV 6400实习（1-3学分）

DAV 6450独立学习（1-3学分）

注：最近的专题课程包括推荐系统、自动机器学习、云计算和实验优化。合格的数据分析和可视化专业学生经常参加其他研究生课程的选修课，包括市场营销和人工智能。选修课每学期都会有所不同，因此某些选项不会针对特定的学生。