很多计划申请 2027Fall 美国硕士的学生，最近都在为选项目发愁。有人还在按老思路，把目标锁定在计算机、金融这类传统热门专业，费尽心思去和一堆高分申请者竞争；有人因为 GRE 成绩不理想，迟迟不敢递材料，眼看申请季推进，心里越来越没底。还有不少社科、公卫、商科背景的同学，本来对 AI 方向感兴趣，但看到往年项目对编程、数理基础卡得很严，直接放弃了跨界尝试。
其实 2027Fall 这一届美研申请，情况和往年很不一样。加州伯克利、芝加哥大学、莱斯大学、密歇根大学等一批顶尖名校集中发力，要么全新开设人工智能硕士项目，要么把传统热门专业做了 AI 升级改造。新项目普遍免 GRE、学制短、对转专业友好，就业导向也更清晰。
对27Fall申请者来说，这意味着门槛更友好、选校空间也更大；下面盘点今年美国名校最值得关注的新项目和利好变化。
01、顶尖名校扎堆新开AI硕士
今年最大的亮点，是一批美国顶尖名校同时新开了 AI 方向的硕士项目，覆盖CS、DS、工程、健康数据多个领域。
芝加哥大学
📌MS in Applied Artificial Intelligence 应用人工智能硕士
- 方向：应用AI/数据科学/机器学习
- 学制：9 个月（3 个 quarter/9 门课）
- 截止日期：2026年11月9日；2026年12月7日；2027年1月26日（无需GRE）
芝加哥大学发布首个纯AI的独立硕士学位！由物理科学学部和数据科学研究所联合打造。申请节奏比较紧凑，想冲的要抓紧！
宾夕法尼亚大学
📌MSE in Data Science & Artificial Intelligence (DSAI) 数据科学与人工智能硕士
- 方向：数据科学/人工智能，两个concentration（AI方向含NLP/CV/多模态）
- 学制：1.5-2 年（10门课）
- 截止日期：2026年11月1日（早申）；2027年2月1日（常规）
宾大工程学院官宣27Fall新增数据科学与人工智能硕士，目标是培养能够构建、分析并负责任地应用智能系统的人才。
这对于很多本科不是纯CS、但量化基础比较强的学生，可能会比较友好。例如：数学、统计、数据科学、计算机、工程、经济金融等量化背景，都可以关注一下。
约翰霍普金斯大学
📌Master’s in Artificial Intelligence 人工智能硕士
- 方向：AI/ML/生成式AI/机器人
- 学制：16个月
- 截止日期：2027年1月15日；2027年2月15日
JHU工程学院将在2027年秋季首次推出“全日制线下版”人工智能理学硕士项目。
在华盛顿特区就读！
更重要的是，项目对申请者相当友好：无需申请费！无需GRE！
莱斯大学
📌Master of Artificial Intelligence 人工智能硕士
- 方向：AI工程落地/AI架构/模型训练
- 学制：3个学期（12-16个月）
- 截止日期：2027年5月1日
该项目由莱斯大学计算机科学系开设，面向具有计算机科学背景的学生，首届招生规模预计仅约20人。
相比偏综合计算机训练的MCS或偏数据分析的MDS，MAI更强调AI模型训练、系统架构与工程部署与负责任AI实践，适合希望将技术能力转化为实际应用的学生。
加州大学伯克利分校
📌Master of Artificial Intelligence and Machine Learning 人工智能与机器学习硕士
- 方向：AI/ML/数据科学/统计推断/AI伦理
- 学制：2学期（1年）
- 截止日期：2027年1月11日截止
UCB将在2027年秋季首次推出全新的人工智能与机器学习硕士项目，由计算机，数据科学与社会学院（CDSS）联手顶尖EECS和统计学教授联合打造。
对于想冲刺顶级AI+硅谷就业的申请者来说，这个项目很可能会成为27Fall的热门“黑马”！
密歇根大学安娜堡分校
📌MEng in Artificial Intelligence Engineering 人工智能工程硕士
- 方向：AI+工程（7大方向：航空航天/生医/机械/土木环境/电气计算机/工业运筹/核与放射）
- 学制：30学分（3-4学期）
- 截止日期：国际生2027年1月15日（无需GRE）
UMich工程学院也官宣27Fall将推出全新的人工智能工程硕士！学校官方也明确强调，这是一个偏实践型、职业导向的M.Eng.项目，而不是以科研、PhD准备为主要目的。
圣路易斯华盛顿大学
📌MS in Artificial Intelligence Engineering 人工智能工程硕士
- 方向：AI+工程+AI系统（CSE系，18核心+12选修）
- 学制：30学分
- 截止日期：2026年12月31日；2027年3月1日
圣路易斯华盛顿大学在2027年秋季推出全新的人工智能工程硕士。
如果你本科是CS/CE/EE/数学/计算相关专业，又想往AI工程、AI系统、AI Infrastructure方向发展，这个项目非常值得关注。
杜克大学
📌MEng in Systems Engineering 系统工程硕士
- 方向：系统工程+智能系统+自主系统
- 学制：30学分
- 截止日期：2026年11月3日；2027年1月19日；2027年3月17日
项目隶属于Duke Pratt 工程学院，严格来说，这并不是一个传统意义上的“纯AI硕士”，但项目明显强化了智能系统、自主系统以及Cyber-Physical Systems方向。
对于自动驾驶、机器人、航空航天、嵌入式AI以及复杂工程系统感兴趣的学生，这类项目会比单纯的CS更契合。
02、想转专业？这些项目对敞开大门
不少文科、社科或公卫背景的同学想往数据和AI方向转，但总担心自己不会写代码、技术背景不够。今年新开的几个项目，对转专业同学很友好：
马里兰大学（公共健康数据科学应用AI）：官方明确表示不需要编程或技术背景。无论公共卫生还是社会科学背景，都可以大胆申请。
弗吉尼亚大学（公共政策与数据硕士）：典型交叉学科，文科生转型做数据分析的跳板。
北卡教堂山分校（数据科学硕士）：新开项目，学制3个学期，专门为物理、生物、健康科学等专业设置应用方向。
埃默里大学（医疗保健分析硕士）：护理学院新开，包含实操项目（Capstone），就业导向很强。
03、热门项目全面升级“+AI”
不少同学熟悉的热门项目，今年也在名称和课程上集体加入了AI：
| 学校 | 原项目 | 升级后 |
|---|---|---|
| 宾夕法尼亚大学 | MS in Data Science | Data Science & AI, MSE |
| UT Austin | MS in Business Analytics | MS in Business Analytics and AI |
| UT Austin | MS in IT & Management | MS in Business Technology & AI |
| 明尼苏达大学 | MSBA | MS in Business Analytics & AI |
| 康奈尔大学 | MS in Health Informatics | MS in Health Informatics and AI |
| 布朗大学 | Health Informatics | MS in Health Informatics and AI |
| 卡内基梅隆大学 | MSIT-Privacy Engineering | MS in Privacy Engineering & AI Governance |
| 杜克大学 | AI MEng | AI for Product Innovation MEng |
| 范德堡大学 | Quantitative Methods | Quantitative Methods & Data Analytics for Human Behavior |
项目升级意味着课程会更贴近AI时代的行业需求，对商科、数据、健康信息等方向的同学来说，同样的申请，能换来更有竞争力的课程和就业方向。
04、免GRE、一年制，省时省力
很多同学申请季最头疼的就是考GRE。今年有几个高性价比项目，直接帮你省掉这一步：
· UC Berkeley（MAIML）：一年制，免GRE。
· 芝加哥大学（Applied AI）：9个月，免GRE。
· 弗吉尼亚大学（公共政策与数据硕士）：一年制，免GRE。
· 约翰霍普金斯大学（MS in AI）：原本是网课，今年改为华盛顿DC校区线下授课。不但不要GRE，连申请费也免了，性价比很高。
05、27fall美国硕士申请建议
1️⃣盯紧新开项目：今年新项目集中放出，AI方向尤其多，首届招生往往竞争相对温和，值得重点关注。
2️⃣用好免G政策：如果GRE还没准备好，可以优先筛选不要求GRE的项目，把精力放在文书和背景提升上。
3️⃣转专业可大胆尝试：交叉学科项目持续增加，文科、社科、公卫等背景的同学，转码或转数据的通道比过去更宽。
4️⃣注意截止日期：部分项目第一轮截止已经很近，比如芝大Applied AI在11月9日就截止，材料要尽早动手准备。
2027Fall美研新项目数量多、政策各有差异，梳理各校截止时间、匹配项目背景需要投入不少时间。hti留学长期跟踪美国研究生项目动态，协助申请者筛选适合的新项目、规划申请节奏。