当马斯克在 YC AI Startup School 说出“超级智能（Superintelligence）可能 1 年内出现”时，不仅震惊了科技圈，也给教育界和家长敲响了警钟。

如果技术真的在这么短的时间内发生颠覆性变化，我们的孩子该如何准备？作为家长，又该如何在家庭教育中提前布局？

AI 已经在美国大学的招生环节里逐渐被使用，但因为涉及公平与透明，目前应用是“辅助+探索”而不是“完全替代”。

招生流程中的 AI 应用

申请材料初筛

大学每年会收到成千上万份申请，AI可以被用来做自动化预筛，比如：

按成绩单、考试分数、课程 rigor（难度）打标签。

识别推荐信、文书中的关键词（leadership、creativity、resilience 等）。

提高效率，把最合格的申请推送给招生官。

模式识别 & 数据分析

AI 可以帮助招生办发现某些模式，例如：

哪类学生入学后表现最好（Retention/Graduation 数据）。

哪些课程/高中背景的学生适应性强。

预测奖学金需求、国际生比例对校内资源的影响。

AI 与申请材料的博弈

AI 检测工具

因为越来越多学生用 ChatGPT 写文书，部分大学开始试点 AI 检测系统，但准确率不高。

招生官更倾向于“人工+AI”结合：检测可疑文书，再人工仔细评估。

面试环节的强化

一些学校（如麻省理工学院、普林斯顿大学部分学院）更重视面试表现，以确保申请人能展现真实思维，而不是“AI 优化的写作产物”。

AI 在招生策略上的应用

多样性与公平

部分学校用 AI 模型预测录取后的多样性效果，帮助招生办平衡性别、地区、国际/本地生比例。

个性化沟通

招生办用 AI 分析学生兴趣，推送定制化的招生邮件和校园活动邀请。

虚拟招生官/Chatbot

很多大学网站上已经上线 AI Chatbot，回答申请人关于截止日期、材料要求的问题（减少人工客服压力）。

风险与争议

偏见问题：如果训练数据存在种族、地区、经济背景偏见，AI 可能放大不公平。

透明度不足：家长和学生往往不知道 AI 在背后扮演了什么角色。

监管限制：一些州对教育领域的 AI 使用持谨慎态度，要求招生决策必须有人类最终审核。

AI 在美国大学招生中主要扮演“效率工具”的角色：帮助筛选、预测和沟通，而非最终裁决者。

已明确宣布使用 AI 的高校

弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）

• 官方宣布：自 2025 年 8 月起，将在招生过程中引入 AI 审阅工具。该系统会辅助评估申请者的 个人陈述（essay），由 AI 与人工共同评判，以提升效率和公平性。
• 人机协作：AI 用于初步筛查，但最终打分和录取决策仍由招生官完成。

使用 AI 工具辅助行政流程，但未明确“宣布”使用 AI 的学校

以下这些学校虽然没有公开表示“正式启用 AI”，但已有报道指出它们正在实验性或幕后应用 AI 工具：

德州农工大学商业管理学院（Texas A&M-Commerce）和北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）：已使用类似“Sia”的 AI 系统来自动处理成绩单解析等行政任务。

佐治亚理工学院（Georgia Tech）：正在尝试使用机器学习模型模拟招生决策和简化筛选流程，提升处理效率。

北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）：有报道指出该校已将 AI 用于基础评估申请 essay 的写作质量（语法、句式、词汇等），但明确说明最终决定依然由人工招生官做出。

根据 2023 年的调查，50%的高校招生办公室已经在使用 AI，并预计到 2024 年将有高达82% 的高校引入 AI 辅助招生流程。

虽然这一数据含义宽泛，但它反映出：即便没有公开宣布，很多学校很可能已经在后台使用 AI 来处理申请信息（如成绩、材料筛选等）。

未来趋势是：AI 负责数据，招生官负责判断。大学更看重的，仍然是学生在 AI 时代是否展现出创造力、批判性思维和独特的个人声音。