从能对话、写代码的AI助手，到识别医学影像的智能系统，再到走进工厂和家庭的机器人，人工智能正在改变越来越多行业。
对于准备赴美读本科的学生来说，关注点也从“要不要学计算机”，进一步变成了：如果想深入学习AI，哪些大学值得重点了解？
前两篇，我们分别盘点了美国本科CS和工程排名。这一期，继续来看2027 U.S. News美国本科人工智能排名。
今年，卡内基梅隆大学拿下第1，MIT位列第2；加州大学圣地亚哥分校则上升5位，来到全美第8，成为榜单中值得关注的变化之一。
下面，我们按名次从前往后，看看这些学校的AI教育各有什么特点。
TOP 1
卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University
提到人工智能，位于匹兹堡的卡内基梅隆大学，是许多学生心中的目标学校。本次排名中，CMU不仅拿下本科AI第1，在本科计算机科学和计算机工程等领域也位居榜首。
CMU设有独立的人工智能理学学士项目。课程将计算机、数学、统计和机器学习结合起来，关注如何让计算机利用数据作出判断，并将技术用于医疗、交通、教育等领域。
学生学习的内容不只是编程，还包括机器如何感知信息、理解语言，以及如何负责任地设计和使用AI。对于已经明确希望深入人工智能领域的学生，CMU提供了一条较为清晰的本科学习路径。
TOP 2
麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology
MIT的AI本科教育，有一个很有代表性的专业名称：Artificial Intelligence and Decision Making——人工智能与决策。
这个专业关注的问题很具体：机器如何感知外部环境？如何从数据中学习？面对不断变化的情况，又该如何作出决定？
因此，学习内容既涉及计算机，也与统计、控制和认知等领域相联系。从能够识别环境的智能设备，到需要自主判断的机器人，都可以成为理解这一专业的切入口。对于喜欢数学、编程，也想弄清智能系统如何运作的学生，这是一个值得关注的方向。
TOP 3
斯坦福大学
Stanford University
位于硅谷的斯坦福，是这份榜单中另一所备受关注的大学。对于本科生来说，学习AI的一条明确路径，是计算机科学专业下的人工智能方向。
这一方向包含逻辑、概率、统计、语言等基础内容，也延伸到机器学习及相关应用。简单来说，学生既要理解算法背后的原理，也要探索如何让计算机处理语言、图像和其他复杂信息。
斯坦福的本科CS还提供其他学习方向，学生可以在计算机基础训练之上，逐步确定自己更感兴趣的问题。
TOP 4
加州大学伯克利分校
University of California, Berkeley
伯克利在本次本科AI排名中位列第4。对于希望学习人工智能的学生，计算机科学、电气工程与计算机科学等相关专业，是值得了解的学习路径。
学校的本科课程中，包括人工智能导论、机器学习导论等课程。学生会从搜索、推理、决策等基础问题出发，进一步学习如何让计算机通过数据改进表现。
这样的课程安排，也说明了一个容易被忽略的事实：学习AI，不一定要选择名字里带“人工智能”的专业。在扎实的CS基础上，通过相关课程深入AI，同样是一条重要路径。
TOP 5
佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology
在前面的工程榜单中，佐治亚理工已经十分亮眼；在本科人工智能领域，它同样位列全美第5。
学校的AI教育与计算机、工业工程、数学等多个领域相联系。本科阶段，学生可以通过计算机科学等专业，以及AI和机器学习相关辅修，接触人工智能。
它值得关注的一点，是AI与工程应用之间的联系：不仅研究算法，也关注这些技术如何用于复杂系统和现实问题。对既喜欢计算机，又对工程应用感兴趣的学生来说，可以重点了解。
TOP 6
伊利诺伊大学香槟分校
University of Illinois Urbana-Champaign
UIUC的本科人工智能排名位列第6。其计算机科学本科课程中，提供人工智能、应用机器学习等相关学习选择。
这些课程涉及的问题，包括如何让计算机解决问题、理解自然语言、识别图像，以及如何将机器学习用于不同类型的数据。
比如，“计算机视觉”可以理解为让计算机看懂图片和视频；“自然语言处理”则关注机器如何理解和处理人类语言。对于希望先建立完整计算机基础、再深入AI具体方向的学生，UIUC值得关注。
TOP 7
华盛顿大学
University of Washington
位于西雅图的华盛顿大学，其Paul G. Allen计算机科学与工程学院，为本科生提供了丰富的AI相关课程。
学生可以在计算机科学或计算机工程专业中，根据兴趣选择机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自主机器人、深度学习等内容。既可以把AI作为本科课程的一部分，也可以通过课程组合进行更集中的学习。
除了技术本身，学校也提供涉及AI伦理与社会影响的学习内容，让学生思考：智能系统应该如何设计，才能更好地服务不同人群？
TOP 8
加州大学圣地亚哥分校
University of California, San Diego
UCSD，是今年这份榜单中值得特别关注的一所学校。
根据学校官方公布的信息，其本科AI方向排名上升5位，来到全美第8、公立大学第5。更值得注意的是，UCSD的独立AI本科专业于2025年秋季正式开设，隶属于计算机科学与工程系。
对于明确希望在本科阶段学习人工智能的学生，这意味着又多了一个专业路径清晰的选择。
不过，新专业并不意味着学校从零开始研究AI。看待这样的项目，除了关注新学位的名称，也可以进一步了解其背后的计算机学科基础、课程安排，以及本科生能够参与的学习和研究机会。
TOP 9
康奈尔大学
Cornell University
康奈尔的AI学习机会，也延伸到了不同专业背景的本科生。
学校设有人工智能辅修，相关课程包括机器学习，以及AI推理与决策基础等内容。这为符合要求的学生提供了在主修之外，系统接触AI的机会。
对于兴趣不只局限于计算机的学生，辅修是一种值得了解的组合方式：在学习原有专业的同时，补充AI知识，再思考如何把它用于自己关心的问题。
当然，辅修并不等同于完整的AI主修，具体选择仍要看课程要求和自己的学习目标。
TOP 10 · 并列
加州理工学院
California Institute of Technology
加州理工的AI学习，与数学、计算机、信息和数据科学等领域联系紧密。
学校的信息与数据科学本科培养方案中，包含机器学习相关要求；计算机和相关学科课程，也提供机器学习与数据挖掘等学习内容。学生不仅需要掌握方法，还要理解支撑这些方法的数学基础。
如果学生喜欢研究原理，对“模型为什么有效”“算法如何作出判断”这类问题有兴趣，可以重点了解加州理工的相关课程体系。
TOP 10 · 并列
密歇根大学安娜堡分校
University of Michigan–Ann Arbor
密歇根大学安娜堡分校，为本科CS学生提供了AI相关的课程方向，包含人工智能导论、机器学习导论等课程。学生可以在计算机基础之上，进一步安排自己的AI学习重点。
学校的机器人课程体系也与计算机视觉、机器学习、人工智能等内容相联系。如果学生感兴趣的是“让机器看到、理解，再采取行动”，可以同时了解计算机与机器人相关课程。
这类学习能够帮助学生把抽象算法，与真实环境中的感知、判断和行动联系起来。
TOP 10 · 并列
德克萨斯大学奥斯汀分校
University of Texas at Austin
UT Austin的计算机科学本科设有机器学习与人工智能方向，为希望在CS基础上进一步深入AI的学生提供课程选择。
学习主题涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器人、机器学习和深度学习等。学生可以围绕自己感兴趣的问题，逐步形成更集中的学习方向。
例如，对语言和智能助手感兴趣，可以关注自然语言处理；喜欢图像与视频，可以了解计算机视觉；希望把算法应用到实体设备上，则可以进一步探索机器人。
看完这份榜单，会发现本科阶段学习AI，已经有了多种路径。
有的大学提供独立AI专业，有的在计算机科学中设置AI方向，也有学校通过辅修和跨学科课程，让更多专业的学生接触人工智能。
因此，选校时除了问“这所大学AI排第几”，还可以多看一步：本科生具体能学什么，怎样进入这些课程，能否围绕自己的兴趣继续深入？
从喜欢使用AI，到真正理解并参与开发AI，中间需要数学、编程和持续探索。找到适合自己的学习路径，才能把对新技术的好奇，逐渐变成可以积累的能力。